根據加州大學一項新的研究表明：在VR應用程序中，通過一個人的頭和手的運動可以識別他們。
圖源：biometric
研究顯示：通過每位用戶5分鐘的數據，可以從100秒的運動中獲得94.33%的精度，從10秒的運動中可獲得73.20%的精度。XR Safety Initiative 的創始人兼首席執行官 Kavya Pearlman 表示：“這項工作首次真正展示了生物力學在 VR 中可以作為唯一標識符的程度，與廣泛使用的生物識別技術（如面部或指紋識別）相當。”
但由于從這些平臺收集的數據可能會泄露用戶的敏感信息，這項研究對虛擬現實應用程序的安全性和隱私性產生了影響。例如，這些信息會識別出人的身份，導致一種全新的隱私侵犯。
此外，研究人員還探索了在VR游戲中的其它一般應用，包括高級作弊檢測、分數預測、基于技能的配對和地圖推薦引擎。研究人員認為，未來開發出能夠保護用戶隱私的防御技術，同時保持VR應用程序的實用性至關重要。